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    • 基于數(shù)字方法的倉儲物流布局

      時間:2024-01-08 點(diǎn)擊:73次
      在物流場景建設(shè)中,涉及到物流網(wǎng)絡(luò)布局、城市物流布局、**物流布局、倉儲物流布局等多個方面,從總的方向來看,物流布局的核心是物流節(jié)點(diǎn)的定位,考慮到物流節(jié)點(diǎn)的流向和流向通過仿真,找出整個場景中成本、效率和服務(wù)質(zhì)量的組合。但在整個物流布局方法中,倉儲物流布局更為特殊,比其他物流場景更為微觀。其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是在一個設(shè)施、不同于外部“大物流”的環(huán)境下,與生產(chǎn)廠房布局更為相似,但也存在很大差異。
      在一些理論研究中,slp常常被用作布局的基本方法。基于此,我們對其進(jìn)行了改進(jìn)。在咨詢規(guī)劃的實(shí)踐中,我們也將slp作為規(guī)劃的基本原則。然而,面對未來供應(yīng)鏈物流環(huán)境更加隨機(jī)、靈活和離散的趨勢,庫存規(guī)劃對庫存布局的靈活性和布局過程的效率提出了更高的要求。
      因此,本文對倉儲物流布局方法進(jìn)行了改進(jìn),采用更細(xì)粒度的方法對倉儲物流布局進(jìn)行優(yōu)化,這也是數(shù)字倉庫規(guī)劃方法體系的一部分。從數(shù)字仿真的角度,結(jié)合數(shù)字方式的邏輯設(shè)計(jì)存儲規(guī)劃,完成存儲功能區(qū)的布局,本文主要探討其方法。”
      倉儲物流在這里的布局包括倉儲主要功能區(qū)的布局,如卸貨區(qū)、檢驗(yàn)區(qū)、理貨區(qū)、倉儲區(qū)、分揀區(qū)、包裝區(qū)等,每個功能區(qū)也可以根據(jù)需求進(jìn)行細(xì)分。我們將從以下幾個方面對該方法進(jìn)行闡述,其應(yīng)用將在未來的全球物流咨詢與決策平臺中發(fā)布:
      一、對象化:每個要布局的功能區(qū)域都是一個對象
      以實(shí)體布局為對象是系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要方法。每一個功能區(qū)域都被視為要布局的對象,然后為該對象構(gòu)造其屬性。功能區(qū)的流、庫、批都是它的屬性。屬性值來源于對物料和訂單的分析。例如,前面提到的eiq、abc、pcb等數(shù)據(jù)分析方法都是功能區(qū)屬性值的輸入。
      二、精益求精:削減功能區(qū)
      如果僅僅選取10個左右的功能區(qū)作為布局對象,勢必會導(dǎo)致粒度不夠精細(xì),無法達(dá)到預(yù)期的布局效果。因此,我們還從pcb-abc-eiq中建立了一種交叉分析方法,對倉庫中的物流量進(jìn)行分類和分割。一般情況下,經(jīng)過細(xì)分后可以達(dá)到幾十個功能區(qū),并根據(jù)具體場景的需要進(jìn)行擴(kuò)展或合并。同時,在布局時將其分配到“裁剪”功能區(qū),使布局對象構(gòu)造得足夠精細(xì)。
      三、場景初始化:適用于不規(guī)則倉庫環(huán)境
      當(dāng)我們在無約束場景中任意構(gòu)建倉庫形狀時,可以使用理想的形狀來構(gòu)建倉庫場景。如果我們正在以給定的形狀構(gòu)建場景,我們可以使用完成的cad三維圖形作為初始化場景。同時,需要為場景的不同區(qū)域建立屬性,比如有些區(qū)域有高度限制,有些區(qū)域不能用于功能區(qū)布局等;另外,由于地形原因,很多倉庫只能在不規(guī)則的環(huán)境中布局。這種布局方法將功能區(qū)細(xì)化到盡可能小的單元。在初始化過程中,只需為數(shù)字設(shè)備環(huán)境設(shè)置方便的參數(shù),即可反映行程差異。
      四、遍歷搜索:全局視角下的布局
      在上一節(jié)中,在構(gòu)建功能區(qū)并為其分配細(xì)化對象之后,可以執(zhí)行布局。當(dāng)然,這里的布局是通過計(jì)算機(jī)操作而不是人工操作。在遍歷之前,為了考慮布局結(jié)果的形狀,我們將遍歷對象分割成小的單元。例如,一方可以是遍歷對象,三方可以是遍歷對象,或者sku的大小可以是遍歷對象。需要注意的是,遍歷規(guī)則是將倉庫場景構(gòu)建成一個數(shù)字三維坐標(biāo)系,每個三維網(wǎng)格是一個遍歷對象。通過該算法,在該數(shù)字場景中遍歷和搜索與網(wǎng)格大小相同的功能區(qū)域,直到找到的布局結(jié)果。
      五、優(yōu)化:與目標(biāo)函數(shù)的比較
      在使用遍歷搜索方法的過程中,需要對每個功能區(qū)對象與目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行比較判斷,找出其“”位置。同時,功能區(qū)中屬性值相同的對象也盡量聚集在一起,即讓相同的功能區(qū)聚集起來,找到的布局。具體的目標(biāo)函數(shù)可以根據(jù)實(shí)際環(huán)境構(gòu)建,如成本、效率、不同資源配置下的不同布局等。例如,單位體積的運(yùn)輸距離可以作為基本判斷依據(jù)。布局完成后,各功能區(qū)的流程、輸入資源和時間批均為已知條件。在此基礎(chǔ)上,通過生產(chǎn)力評價指標(biāo)對各地區(qū)的生產(chǎn)力進(jìn)行評價,形成視覺效果。
      一、路徑問題:
      該方法不考慮路徑的準(zhǔn)確性,只考慮對路徑的模糊處理以減小其誤差。
      二、算法優(yōu)化:
      在此基礎(chǔ)上,對算法進(jìn)行了改進(jìn)。
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