四種倉儲物流規劃中中心的數據剖析辦法處理相關問題

在進行數據剖析時遇到的難點歸結起來根本會有各種問題，本文提出四種倉儲物流規劃中中心的數據剖析辦法處理相關問題。
無論是剛進入職場的物流從業者，還是“久經疆場”的物流管理或者規劃人員，在面對紛繁復雜的物流數據停止剖析的時分多幾少都會遇到瓶頸，以至一籌莫展。其在停止數據剖析時遇到的難點歸結起來根本會有以下幾種狀況：
面對一個新的行業的時分不曉得如何下手停止數據剖析；
不曉得剖析什么數據；
不曉得有哪些數據剖析辦法；
數據剖析不系統，無法提出系統性的優化倡議與戰略來壓服指導或者客戶；
針對以上難點問題，本文提出四種倉儲物流規劃中中心的數據剖析辦法處理相關問題，供參考。
abc剖析辦法——可用于處理倉儲中的分類問題
難點概述：倉儲中物料品種繁多，什么物料是需求重點管理的物料？這些物料需求放在什么位置能夠減少反復的倉儲作業，進步效率和資源應用率？
面對以上難點，能夠采用abc剖析辦法停止處理。abc分類剖析辦法經過對物料的需求量和頻次停止剖析能夠將重點物料劃分出來停止重點關注。再經過對客戶的需求量停止abc剖析，能夠將重點客戶劃分出來，優先處置，或者采用供給鏈協同的方式調整物流方案，在可控的范圍內提出更利于倉儲作業的戰略。
除此之外，還能夠進一步采用abc的復雜性剖析辦法，將物料分類和倉儲系統仿真去分離，能夠愈加全面的展示出不同的物料分類對倉儲各個環節的作業在作業效率和資源本錢上帶來了哪些不一樣效果。
eiq剖析辦法——可用于處理制定分揀作業方式問題
難點概述：倉儲物流日常運營管理中每天需求接納無數的訂單，同時這些訂單也需求立刻被處置。那么這些訂單到底有什么樣的特性？有沒有可能應用訂單的相關特征去對倉儲作業稍作調整以提升倉儲作業效率？
面對以上難點，能夠采用eiq剖析辦法停止處理。例如經過對每張訂單中訂購品項數量停止統計，得出數值，便能夠為分揀戰略的優化打下根底。其根本的應用思緒在于：在對eiq剖析辦法停止普通性應用時，能夠統計出en、eq、iq、ik等根底數據特征，從而對倉儲中的訂單物料的特征停止全面的觀測。與此同時，所剖析的指標再停止兩兩穿插剖析，訂單特征的表現會愈加深化。
一方面eiq剖析辦法能夠分離上述abc分類剖析辦法應用所得出的分類，進一步發掘倉儲作業的優化空間，例如應該采用摘果揀選還是采用播種揀選。另一方面，eiq剖析辦法能夠與倉儲系統仿真分離，從而能夠制定出愈加準確的倉儲戰略，例如制定分揀戰略中的批次等等。
eoq剖析辦法——可用于處理合理化倉庫的庫容問題
難點概述：當倉庫呈現爆倉，無法寄存更多的貨物時，常常需求對倉庫中的貨物的庫存停止控制，但采用什么樣的辦法能夠站在倉儲物流的角度向公司提出合理的庫存或者庫容戰略？
面對以上難點，能夠采用eoq剖析辦法停止處理。eoq是訂貨量（補貨量）制定的其中一種辦法，它的重要意義在于將倉儲本錢放到了模型中停止計算，從而增加了"倉庫空間"這樣一個限制性要素，以便綜合評價補貨量能否合理。再加上平安庫存作為缺貨風險的預警，使得倉儲效勞愈加具有保證。
當然eoq并非處理以上難點的獨一辦法，還能夠分離本身倉儲在供給鏈中的特性停止辦法的調整。
pcb剖析辦法——可用于處理選擇合理倉儲設備問題
難點概述：倉儲物流作業中經常會呈現包裝的變化，從而增加倉儲管理的難度。例如商品時入庫的時分采用托盤停止包裝，而出庫時則需求采取箱或者盒的包裝單元，在倉儲作業中需求經常停止拆零作業、拆托作業，使得倉儲中物料的包裝或者存儲單位不停的轉換。如何經過數據剖析來為應對以上狀況提出愈加合理的設備配置倡議？
面對以上難點，能夠采用eoq剖析辦法停止處理。pcb剖析辦法是從存儲單元的角度將物料停止了細分，每種物料入庫時是什么物流單元，存儲時是什么物流單元，分揀與出庫時又是什么物流單元，借助該辦法都能夠逐個對停止剖析，并且將其物流單元的規格停止統計，再將其與作業量停止分離，從而成為倉儲設備選配的重要支撐根據，還可帶來存儲單元的優化。
除此之外，假如還需求愈加細顆粒度對倉儲物流產生的數據停止剖析，還能夠將pcb剖析和abc剖析、eiq剖析停止穿插剖析，從而細分出幾十類以上的物料、訂單或者客戶所在倉儲中的特征。