倉儲物流行業數字智能化轉型開始提速

目前來看，在物流機器人賽道上的玩家，還是以電商企業和ai新興企業為主。相較之下，前者不只在倉儲物流范疇推出了碼垛機器人、分揀機器人等產品，還在末端配送范疇規劃，推出具有物流配送功用的機器人，應用從倉儲到配送的智能化效勞閉環，賦能電商業務開展；后者則是聚焦倉儲的運輸環節，推進物流智能化開展。不過，在資本的攪局下，物流機器人市場暗流涌動，相關企業應不時尋求技術創新。
就倉儲范疇而言，早期由于傳統的出入庫、搬運、分揀作業存在諸多痛點，因而，不少企業開端運用agv機器人，但隨著電商市場的高速開展，單一少量、固定途徑的機器人已難以滿足物流自動化和降本的請求，機器人也從傳統agv開展到多功用搬運機器人，以至是攀爬搬運機器人。
相較于傳統agv，amr具有感知環境、自主導航、智能避障、智能跟隨等功用，能夠免去人們鋪導引線、貼地標線等改造環境的工作，特別是消費作業流程變卦時，只需讓機器人重構地圖即可，儉省了工人重新部署環境的本錢，讓室內物流愈加柔性、高效。同時，它還突破了agv的才能邊境，能夠在更多類型的場景下完成搬運、選擇和分揀任務。特別是大范圍集群化調度和復雜工作場景下，搭載vslam的amr更具優勢。
對此，業內也普遍以為，基于slam技術的amr是物流機器人企業將來重要的技術開展方向。能夠預見，隨著倉配形式前移，amr將可以更好的發揮優勢，市場容量將逐漸翻開。不過，amr仍處于前期落地階段，將來企業能否疏浚用戶痛點，中心技術能否快速移植并完成產品平臺化，是下一步競爭取勝的關鍵。
物流數智化轉型是必然趨向，這也意味著物流機器人的開展前景將一片光明。隨著物流機器人各項技術包括智能導航、控制技術不時成熟，其應用環節、場景多元化將成為開展趨向。因而，物流機器人企業需求在各細分范疇發掘市場，分離ai、5g等新技術打造出高度智能化、柔性化的產品和處理計劃。將來，無人物流機器人的應用將不再局限于倉儲環節，還將被用于轉運、末端配送，更好地處理冗雜人工勞作問題，進步物流轉運效率。
無須置疑，在資本、政策和市場的助力下，物流機器人行業將成為各路玩家的新戰場。但實踐上，這也只是物流智能化轉型的一個縮影。
物流智能化轉型旨在降本增效，而隨著無人駕駛物流車，agv、amr分揀機器人，智能分撥系統等智能配備的應用提高，加上鴻蒙等強大的智能物聯網終端操作系統的賦能，整個物流運輸產業鏈堵點不時被打通，各個環節的運轉效率也會不時提升，這讓快遞物流企業可以沉著應對龐大的訂單量，爆倉問題將會逐步消逝。如今快遞行業智能化轉型趨向明顯，企業經過數字化、智能化技術，盤活物流生態鏈上的每個環節，使其運轉愈加充沛、高效，給消費者帶來了越來越好的體驗。將來1～2年，整個物流行業將迎來智能化元年。