數據可視化使貨運物流更智能、更好

激活數據資產，使貨運車輛的管理和控制“可見”！
如今，數據已成為一個組織的資產之一。可以說，大數據是繼云計算和物聯網之后，it行業又一次顛覆性的技術變革。然而，如何將無休止的、大規模的、高緯度的、非結構化的數據細致地顯示出來，“可視化”已經成為主流的呈現方式。
數據可視化是大數據生命周期管理的后也是重要的一步，尤其是在智能物流網絡建設中。在全球智能物流網絡建設中，物流的效率屬性迫切需要物流標準化和信息化。只有實現物流標準化，才能有效實現物流系統的科學管理，促進全球智能物流網絡的建設，有效降低物流成本。在現有廣泛使用的標準基礎上，物流可視化工作組近啟動了*****交互標準的開發。對此，中交興魯還希望與產業鏈物流合作伙伴共同構建全球物流技術標準，推動貨運***可視化。
大數據可視化從未像現在這樣讓智能之門離我們如此之近，并從數據中釋放出巨大的力量。作為擁有570多萬輛重型貨車數據的中交興路，如何激活這些數據資產，直觀地展現數據，實現數據場景的實時交互，幫助客戶了解數據，是檢驗一個企業能否產生有效價值的重要考驗。
多年來，中交興魯將大數據、可視化等技術與業務系統有效結合，以海量貨車樣本數據為分析軌跡，提高了系統性能。在項目應用中，我們致力于將數據可視化從單純的顯示技術轉變為操作工具模式，通過分析和挖掘，呈現出高價值的數據，從而實現對各個平臺上車輛的有效監控和關聯分析。中交星路先后參與了某市貨運車輛動態監控系統、市級交警支隊重點車輛管理服務平臺、公安交通管理支隊重點車輛管理平臺等重點可視化數據項目建設，并得到了客戶的一致好評和認可。
同時，依托行業大數據挖掘，中交興魯將數據與保險、物流行業有效結合。開通保險行業智能交通車輛風險管控系統，提供“汽車旺惠寶”產品，有效降低貨車保險成本，提高車輛行車安全水平，縮短道路交通事故索賠周期；提供地理信息系統，面向物流相關行業開放api等服務，大大提高了各行業數據與用戶的匹配度。
在共享經濟和互聯網+物流的推動下，大數據將扮演越來越重要的角色。通過在車聯網和智能物流中積累大數據，以及數據分析、挖掘和可視化展示能力，中交星路突破數據壁壘，實現數據共享，促進了貨運物流業信息化、集約化、協同化發展，使貨運業的未來更加“聰明”和美好！回搜狐看看