涌現(xiàn)性：智慧物流的“智慧”之源

涌現(xiàn)性：智慧物流的“智慧”之源
編者按：目前，全球各界圍繞chatgpt又掀起了一輪熱潮，在物流領(lǐng)域也掀起了巨大波瀾。但大多數(shù)人基本上都是圍繞著聊天對話展開討論，驚艷于chatgpt聊天對話的流暢性，文本處理的邏輯性、知識整合的應(yīng)用性展開，并驚嘆國外技術(shù)先進，哀嘆中國人工智能落后，自卑自賤自我否定。 老王認為這并不是重點，真正需要關(guān)注重點主要有兩個，一個是中國如何結(jié)合我們的優(yōu)勢實現(xiàn)對chatgpt的技術(shù)超越；二是chatgpt大模型是否真的具有智慧“涌現(xiàn)性”。
如何實現(xiàn)技術(shù)超越？老王認為：在nlp自然語言訓(xùn)練方面，英語是全球性語言，全球互聯(lián)網(wǎng)英文數(shù)據(jù)遠高于中文，連中國重要論文等資料都是英文發(fā)表，因此在自然語言大模型訓(xùn)練與學(xué)習(xí)上中文確有劣勢，我們只是模仿跟隨可能永遠難以超越。但是，中國是制造業(yè)大國，物聯(lián)網(wǎng)在中國發(fā)展極快，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息全球獨步， 我們?nèi)绻@過語言文字，利用我們物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)勢，將各類感知終端從物理世界采集的真實數(shù)據(jù)感知納入訓(xùn)練，并與人工智能最新多模態(tài)技術(shù)結(jié)合，將物理世界機器視覺、觸覺、聽覺、文本、語音等數(shù)據(jù)融合起來訓(xùn)練，極有可能實現(xiàn)技術(shù)超越。也就是說你搞互聯(lián)網(wǎng)的聊天，我搞物聯(lián)網(wǎng)的信息交互。