物流供應(yīng)鏈數(shù)字化的關(guān)鍵是什么？在技術(shù)方面，最核心也是需求最大的就是技術(shù)，是智能算法技術(shù)。數(shù)程科技ceo李思明對(duì)于進(jìn)入快速增長(zhǎng)期的物流供應(yīng)鏈給出了這樣的判斷。
快遞業(yè)務(wù)的迅猛增長(zhǎng)印證了物流供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)。2020年，規(guī)模以上快遞業(yè)務(wù)量833.6億件，同比增長(zhǎng)31.2%，增速較2019年提升6.9個(gè)百分點(diǎn)。2021年1月，規(guī)模以上快遞業(yè)務(wù)量84.9億件，同比增長(zhǎng)124.7%，已經(jīng)達(dá)到了去年總業(yè)務(wù)量的十分之一。
支撐起如此巨量的物流業(yè)務(wù)，物流大數(shù)據(jù)是核心，搭建物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)也成為物流巨頭的布局重點(diǎn)。數(shù)程科技就是一家由順豐聯(lián)合8家企業(yè)于2018年共同注資1 億元人民幣成立的科技創(chuàng)新公司，定位是物流供應(yīng)鏈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)改革。
李思明表示，。
算法+應(yīng)用場(chǎng)景
對(duì)于物流大數(shù)據(jù)，期初不少人會(huì)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+物流就是物流大數(shù)據(jù)，實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)僅僅是物流智能算法應(yīng)用的一個(gè)場(chǎng)景。
要做物流數(shù)字化，先要有一個(gè)智能算法專家組。李思明說。
李思明曾就職 ebay 總部，主導(dǎo)人工智能搜索排序產(chǎn)品的優(yōu)化，個(gè)性化推薦和商業(yè)智能在賣家進(jìn)貨和定價(jià)方面的應(yīng)用。李思明所說的這支智能算法專家組中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家中就有kaggle國(guó)際競(jìng)賽第46位grandmaster（全球目前僅171位），及各大國(guó)內(nèi)外算法競(jìng)賽頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者，算法支持則由noi金牌獲得者擔(dān)任。此外，在領(lǐng)域?qū)＜曳矫鎰t有一批熟悉生產(chǎn)、快速消費(fèi)品、冷鏈物流、電子商務(wù)和快遞的物流運(yùn)作和規(guī)劃場(chǎng)景的專業(yè)人才，將大數(shù)據(jù)與具體的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，給出定制化的物流解決方案。
物流行業(yè)的數(shù)字化，就是借助信息技術(shù)手段，采集物流過程各種信息，實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)中人、車、貨、裝備、場(chǎng)站、門店等不同物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化，在此基礎(chǔ)上再結(jié)合物流企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)物流各個(gè)業(yè)務(wù)主體，不同物流網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通和物流業(yè)務(wù)的數(shù)字化。
李思明表示，技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，才是真正實(shí)現(xiàn)物流數(shù)字化的價(jià)值。數(shù)字化的價(jià)值體現(xiàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是既有鏈條參與者簡(jiǎn)單的線上化,而是用戶需求驅(qū)動(dòng)下全新的、協(xié)同、一體化的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。目前中國(guó)對(duì)物流數(shù)字化的需求主要集中在倉(cāng)庫(kù)模擬、車輛調(diào)度規(guī)劃、門店需求預(yù)測(cè)。
李思明進(jìn)一步解釋這三項(xiàng)技術(shù)在物流鏈條中的作用，物流生態(tài)云產(chǎn)品數(shù)字化管理以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)門店需求，制定補(bǔ)貨計(jì)劃；通過智慧園區(qū)進(jìn)行智慧物業(yè)管理和智慧運(yùn)營(yíng)管理，利用3pl（第三方物流）倉(cāng)儲(chǔ)，從規(guī)劃調(diào)度、到運(yùn)營(yíng)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流全生命周期數(shù)字化管理，現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)運(yùn)配一體化管理；根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)分析決策和反饋，不斷解決和預(yù)測(cè)不確定性問題，通過數(shù)據(jù)決策，達(dá)到供應(yīng)鏈可控和降本增效的目的。
5g 推動(dòng)下智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將貫通物流、人流、資金流、信息流，帶動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的智能化升級(jí)及效率提升，在倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存、貨運(yùn)配送、智能調(diào)動(dòng)、追蹤反饋等場(chǎng)景應(yīng)用上將發(fā)揮更大作用，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。李思明說。
更高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈管理體系將成為物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志，李思明表示，這一進(jìn)程中會(huì)產(chǎn)生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式也將推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，實(shí)現(xiàn)新業(yè)態(tài)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
技術(shù)是核心
作為一家供應(yīng)鏈科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)型公司ceo，李思明看到的是中國(guó)供應(yīng)鏈管理行業(yè)的巨大市場(chǎng)。現(xiàn)代物流及供應(yīng)鏈管理行業(yè)正在快速發(fā)展，市場(chǎng)的龐大需求還沒有被滿足，供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)有著巨大空間。李思明說。
2021年2月，中央一號(hào)文件發(fā)布。一號(hào)文提出要全面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)，加快完善縣鄉(xiāng)村三級(jí)農(nóng)村物流體系，改造提升農(nóng)村寄遞物流基礎(chǔ)設(shè)施，深入推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城，推動(dòng)城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費(fèi)有效對(duì)接。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量的攀升，農(nóng)村電商發(fā)展速度越來越快，村鎮(zhèn)物流正在破題最后一公里。目前在鄉(xiāng)鎮(zhèn)，全國(guó)快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率已達(dá)96.6%。農(nóng)村快遞代收點(diǎn)爆發(fā)，帶動(dòng)了整個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
也正由此，電商平臺(tái)都在自建物流渠道，試圖通過物流進(jìn)一步打開零售渠道。
李思明認(rèn)為，電商平臺(tái)自建物流渠道的好處在于方便管控整體流程，而且成本可控，但風(fēng)險(xiǎn)和缺點(diǎn)也是顯而易見的，首先，自建物流需要投入大量資金，這對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)來說是個(gè)不小的壓力；其次，做物流有其復(fù)雜性和專業(yè)性，小的電商平臺(tái)在物流方面不具備物流行業(yè)的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，如果想要補(bǔ)足劣勢(shì)，就需要花費(fèi)更多的成本。
物流行業(yè)的另一個(gè)問題也在備受關(guān)注，那就是物流大數(shù)據(jù)的壁壘問題。李思明表示，物流大數(shù)據(jù)的利用和打通，其實(shí)目前還存在許多障礙，比如大數(shù)據(jù)的獲取，各個(gè)快遞物流企業(yè)間的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，很多系統(tǒng)的對(duì)接不兼容、不順暢，甚至企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)對(duì)接也缺乏連貫；有些快遞企業(yè)與供應(yīng)鏈上游的賣家財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接也存在一定問題。
所以只有建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)，打破層層壁壘，物流行業(yè)才能夠有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部以及產(chǎn)業(yè)上下游資源優(yōu)化及整合。李思明表示，想要更好地運(yùn)用物流大數(shù)據(jù)，還需要企業(yè)擁有對(duì)大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析、甄別、歸納能力，面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的重要性就凸顯出來了。
李思明表示，科技創(chuàng)業(yè)公司最核心的是技術(shù)，數(shù)程科技暫時(shí)沒有新的融資計(jì)劃。