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    • 如何加強電商倉儲管理—讓數據“說話”

      時間:2024-01-08 點擊:139次
      在正文開始前,先問大家一個問題:你知道我們倉庫目前有哪些數據?
      目前的我們的坪效是多少?
      我們的人效是多少?
      我們爆款sku是多少?
      我們人均成本目前是多少?
      我們現在把這些數據加入到我們的倉儲的日常管理當中了嗎?
      如果這么一問就會在你的腦海里就會蹦出一串一串的數字,如果沒有加入到我們的日常管理中,那每天我們在管理什么?
      就是簡單的滿足當天的出貨需求嗎?
      那這樣就忽視掉很多管理的不足和缺失。
      數據化管理是在我們電商倉儲中重要的一個利器,我們需要去做人員管理,還需要去運用我們的這些數字去反饋我們管理上面的效果和成績,那就是要通過這些數據去反映我們管理的績效,把這些毫無感情的數據,通過收集,再做分析,讓它能準確得說出管理的問題點。
      比如我們收貨組會對一些收貨異常做登記,那通過這個登記表我們通過數據反映出什么相關的信息呢?
      具體我們來介紹一下吧:
      下圖是收貨異常反饋跟進表,當收貨有異常就會在這上面進行去登記:
      通過上面的登記表,我們可以統計出每日的收貨件數,異常件數,可以統計出異常次數和異常次數占比等相關信息:
      通過原因內容的數據我們可以找出前三項最主要問題點:
      通過數據還可以分析出哪家供應商問題最多:
      還可以通過基礎數據收集哪位采購負責的供應商問題最多:
      所以通過這么一份的收貨登記表就可以分析出我們收貨的主要問題,發生的異常比例的占比,及主要供應商有哪幾家及負責的對應的采購人員等,這些信息都是通過數據反映出來的。
      當然這些數據有,還是需要我們去進行分析。
      如果只記錄數據而沒有分析,那這些記錄的數據就沒有意義,還不如不做,有數據,有分析,我們還需要對這些問題進行改善,改善中又會運用我們所說的pdca(plan 計劃,do 執行,check 檢查 ,action 行動)循環去執行。
      只有這樣,我們還會讓我們的數據說話起動作用,讓我們的管理真正有效~
      同時也請大家思考下:還有哪些數據可以反應我們的管理的績效?
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