AI人工智能如何改變倉儲物流和供應鏈?
時間:2024-01-08
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人工智能在航運和物流中的應用
需求預測
需求預測依賴于歷史數據,使用人工智能可以進一步加強對歷史和實時數據的分析,提供準確的需求預測。有了更準確的需求預測,托運人可以優化庫存管理、分派和勞動力計劃,從而提高服務水平。麥肯錫在一份報告中表示,人工智能預測方法可以將供應鏈網絡中的錯誤減少30-50%。
供應計劃
應計劃是物流的重要組成部分。人工智能可以幫助基于實時數據的需求分析。企業可以動態調整其供應計劃參數,以優化供應鏈流程,提高效率,并增加盈利能力。
倉儲自動化
由于當前全球形勢,供應鏈中對非接觸式流程的需求不斷增加,似乎推動了高級自動化業務流程的必要性。人工智能有可能徹底改變倉儲領域的自動化,將機器人技術與人工智能相結合,機器人可以跟蹤和定位庫存,并執行通常需要額外勞動力來完成的挑選和包裝功能。
自動化帶來了高效的資源分配,使勞動力能夠做更多有價值的活動,而不是手工瑣事。深度學習進一步促進了這些機器人的學習,使它們能夠在部署它們的場景中自主地做出活動決定。
智能計算機視覺
深度學習和人工智能使先進的掃描、監控和自動化技術能夠通過圖像和視頻可視化許多物流場