物流產(chǎn)業(yè)升級，曙光在何方

與制造業(yè)規(guī)模快速的節(jié)奏相類似，物流行業(yè)市場規(guī)模在近10年內(nèi)也是急劇增長。
2010年-2017年，全國社會物流總額從125.4萬億元攀升至252.8萬億元，年復合增長率達10.53%。
以2017年全國社會物流總額252.8萬億元為例，從構成上看，工業(yè)品物流總額234.5萬億元，制造業(yè)需求占到絕大部分，因此把物流稱之為制造業(yè)的紐帶毫不為過。
從運輸方式來剖析，公路貨運在物流中的占比超過75%，剩下的鐵路、水運、航空只占不到25%。
有一個觀點認為，中國物流行業(yè)產(chǎn)值在gdp中占比達到14%以上，相比歐美國家的6-8%的比例較高，因此效率偏低。
這個說法有一定的道理，但是也有偏頗之處。中國制造業(yè)的gdp占比是30%，相比絕大部分歐美國家都要更高，以美日為例，兩國制造業(yè)的gdp占比都不超過20%，而物流行業(yè)的gdp占比則為6-8%，因此算上制造業(yè)gdp占比差值，中國的物流行業(yè)效率并不是歐美國家的50%，而應當是75%-80%。
中國物流行業(yè)的gdp占比過高一方面是由于制造業(yè)規(guī)模和gdp占比更大，另一方面，確實存在不少行業(yè)弊端，在生產(chǎn)效率上有很大提升空間。
前面提到，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，產(chǎn)業(yè)升級依靠的更多的是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術。那么如何使用這些新鮮玩意來推動物流行業(yè)的改革？
有人給出了自己的一份答案，那就是自動駕駛技術與卡車相結合。
自動駕駛：賦能干線物流
物流成本為什么居高不下？人員和燃油占據(jù)運營開支主要部分。
由中國交通部工程研究院和中國最大商用車管理平臺g7智慧物聯(lián)網(wǎng)共同發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在我國約700萬輛城際中重型卡車中，每年平均發(fā)生5.07萬次交通事故，幾乎每年每1000輛車就會出現(xiàn)一起死亡事故。
這些事故的引發(fā)，又與貨車司機疲勞駕駛或不規(guī)范駕駛行為密不可分。貨車司機的工作環(huán)境相對封閉和艱苦，且工作強度大、風險高，導致勞動力短缺情況嚴重。
此外，物流車隊在實際運營中更多考慮成本問題，經(jīng)常長時間、無限度地使用司機，最終引發(fā)司機的疲勞駕駛，帶來安全隱患。
由安全事故引發(fā)的一系列損失令人警醒；高壓的從業(yè)體驗也導致勞動力流失，司機越來越少，人員成本居高不下。
反之，物流車隊一旦實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的規(guī)模化應用，就能逐步將司機轉變成車輛管理員或代駕員，通過系統(tǒng)管理來控制貨車，減少人工操作誤差，實現(xiàn)貨車司機工作的標準化、流程化和可替代化，就能使司機的工作變得更加簡單和安全。
這樣，既幫助物流車隊優(yōu)化全生命周期成本，又能改善商用車的出行安全，減少交通事故的發(fā)生。