國際航運市場預測是一項龐大的系統工程。歸納起來有如下幾個主要步驟：　
1．確定預測目標　
預測目標是預測的主題，對國際航運市場的預測首先必須確定預測目標是短期，中期還是長期。其次根據預測的目標確定它們的各種因素。最后擬定出預測大綱，包括搜集資料大綱與計劃。　
2．搜集、加工與處理資料　
國際航運市場預測結果的精度，在很大程度上取決于所搜集資料的完整性與準確性。國際航運市場預測的基礎資料來源于國際航運市場調研。其中包括世界經濟和國際貿易形勢的調查與分析、國際航運市場態勢分析、基本市場與相關市場的調查等。市場調查與收集資料、加工整理資料往往是交叉進行的。航運預測的基礎資料涉及的數據類型有如下三種：　
(1)時間序列數據。該類資料是根據時間先后順序排列的統計數據，適用于大多數預測模型，其總的樣本個數越多、跨越的時間越長，預測效果則越好。　
(2)橫截面數據。在時間序列數據不完整或由于預測模型本身的需要時，預測者可能對國際航運市場某一典型期間的有關指標和數據感興趣，這些數據稱為橫截面數據。它可以由抽樣凋查得到。　
(3)虛變量數據。在不少情況下，一些國際航運市場影響因素的變量無法利用常規統計數據變量，原因是這類變量屬定性變量，如氣候、政策、國家制度等，這些指標可以用虛變量來近似描述。　
3．建立預測模型　
建立國際航運市場預測模型是整個預測工作的重點。這一過程的基本步驟有：　
(1)在對將要進行預測的國際航運市場有關主要經濟行為進行系統分析的基礎上，建立理論模型。　
(2)在對實際的各種統計調查數據進行系統分析的基礎上，確定實際預測模型。　
(3)利用相應的數理經濟方法，對預測模型的各種參數進行估計和評定。　
(4)對已建立的模型進行必要的統計檢驗和數據經濟方法的檢驗，并進行模型優化，將可能出現的誤差降到最小。　
4．實際預測　
所謂實際預測，是指對國際航運市場預測模型的具體應用，包括如下幾方面內容：　
(1)對模型中涉及的解釋變量進行先期預測。　
(2)以已知解釋變量的預測值為基礎。預測被解釋變量(主要預測目標)的未來值。　
(3)預測操作時，必須考慮被解釋變量的過去、現期值以及與模型變量有關的各種擾動因素。　
5．預測結果的評價　
國際航運市場預測的結果，是否能比較準確地描述為未來的趨勢，需進行檢驗。最根本的檢驗方式是實際數據與預測值的吻合程度檢驗，這屬事后檢驗，需運用統計檢驗手段，測出預測值偏離實際值的程度。同時，對預測結果評價時，還應注意以下三個問題：　
(1)附加因素在模型中的地位及對預測結果的影響程度，這些因素有的表現隨機因素，有的則為專家意見，有效控制這些因素使之與模型中的顯含變量較好地結合，有助于提高預測精度。　
(2)一般來說，經濟行為變化呈光滑、緩慢趨勢的，其預測結果較為準確，而對于變化波動大、不連續的趨勢，預測精度較差。　
(3)隨著預測時間跨度的增大，預測的誤差也隨之增大，因此，短期預測的結果置信度較高，中，長期預測則較困難。　
只有注意到這些條件，才能在預測結果的評價中，制訂客觀的標準，對結果進行正確估價，為決策提供合理的依據。