5G將引領物流行業5大新趨勢！
時間：2024-01-08
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憑借不可比擬的數據下載和上傳速度、更廣泛的覆蓋范圍和更穩定的連接性，5g（第五代移動通信技術）將推動打造更為智能、互聯的物流世界。
dhl亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新主管pang mei yee女士表示：“通過便利的5g網絡，未來將有越來越多公司向數據驅動型決策模式轉型，他們將通過對大量數據，特別是實時數據的收集與分析, 進行績效預測以及運營效率的優化與提升。
dhl亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新主管pang mei yee女士
“得益于指數級增長的數據處理速度和更低的數據延遲率，一個高速靈敏的網絡將由然而成；這不僅能支持更多公司推進數據轉型，同時也能為更多物流供應鏈中的聯網智能設備整合而奠定基礎。屆時，物流業務流程將變得更快、更安全、更可靠?！?pang mei yee補充道。
根據高通（qualcomm）及his的研究報告顯示，2020年至2035年期間，5g將促使全球gdp（國內生產總值）年增長率增加7%，并在2035年為全球帶來3.5萬億美元的經濟貢獻。與此同時，到2035年，5g價值產業鏈也將為中國gdp增加近1萬億美元經濟產量，并創造近1千萬個就業機會[1]。中國正走在世界的前列，致力于在2020年前迎來5g商業化時代。
pang mei yee評論道：“未來數年，隨著在更多市場的應用拓展，5g技術將推動全球供應鏈革新前行。作為試行5g技術的先行者，相信中國市場將向我們詮釋該技術為物流行業所帶來的發展潛能與深遠影響?！?br>pang mei yee指出，5g技術將在以下5個方面重塑物流行業新格局：
1. 數字化的物流
從溫控傳感器到自動駕駛車輛，隨著越來越多的智能設備采用現有蜂窩移動網絡的有限頻率，移動網絡運營商在當前頻譜上的可用無線電頻道正在逐步耗盡。
但是，像這樣無法承載支持這么多設備的網絡空間問題將很快得以解決。相較4g，5g能在每米覆蓋范圍以每秒10千兆比特（10gps）, 或者提速100倍，多支持超過1,000個設備,連接更多用戶。
憑借更快的速度，更少的滯后時間，更大的覆蓋范圍以及相對較小的功率需求，智能設備可以接近實時速度，更快地進行通信互通。這將有助于提升時間敏感的物聯網設備使用率，并為在物流及其他領域的新應用案例開辟新機遇。
據預計，物聯網將在物流領域創造價值1.9萬億美元（1.65萬億歐元）的商機，而5g便是運用大數據和人工智能推動這數據驅動分析和決策的關鍵因素之一。
2. 最大限度地降低供應鏈風險
在今天的城市生活中，大家可以輕松追蹤包裹或披薩訂單的準確遞送位置。但是由于在國際運輸中，鑒于配送任務的規模較大且廣泛，要對貨物做出同等程度的可見性，仍然是一個挑戰性課題。
根據moor insights＆strategy的研究，近90％的物流和運輸供應商認為缺乏供應鏈可見性是當今行業面臨的最大挑戰之一。事實上，他們承認至少有一半的供應鏈流程無法確保可見性。
但物聯網正在逐漸改變這一現狀。便攜式互聯網連接追蹤器可以實時監控整個供應鏈中貨物的位置和狀況，可以消除此類信息的“黑洞”。
根據dhl最新的2018/19年物流趨勢雷達報告，5g的廣泛低能耗效益將為包裹和設備的全球跟蹤和狀態監測能力創造條件。
包括部分電池驅動的追蹤設備在內的智能設備，可以安全地粘貼于集裝箱，卡車，箱子或貨物上，從而緊密連接，監控位置，溫度，濕度，光，沖擊力和其他重要指標。電子鎖也可以通過互聯網，阻止和報告篡改和盜竊等行為。
高價值貨物將因更好的實時監控，能被更安全地運輸送達。
3. 公路上的自動卡車
技術上的顛覆者正在不斷提升自動駕駛系統的能力，這不僅適用于轎車，同時也適用于卡車。這類技術將徹底改變公路貨運的方式，標志著公路貨運從勞動密集型流程向精益高效運營的轉變。
5g的數據延遲非常低，這對于公路上每毫秒都很重要的自動卡車駕駛來說尤為重要。5g數據傳輸的延遲時間只有1毫秒，相較4g快50倍。自動駕駛卡車做出駕駛決定所需的時間越短，道路越安全，配送也就越可靠。
愛立信、telia及einride三家公司正在聯手創建更為可持續、可靠和安全的交通運輸系統，利用5g技術實現卡車自動駕駛的網絡互連。這款全電動無人駕駛卡車名為“t-pod”，已被引入瑞典延雪平市（j?nk?ping）的物流設施，成為城市智能交通生態系統的一部分。
盡管目前自動駕駛卡車僅在受控的環境中測試部署，但今后終將實施于公路，為未來物流建設創造新基準。
而大規模采用自動駕駛卡車，首先須配合當地政府的監管，克服基礎設施、社會接納和安全問題的挑戰。只有這樣，自動駕駛才能發揮最大裨益。
4. 更高效安全的港口運營
自意大利文藝復興以來，利沃諾港（port of livorno）一直是通往托斯卡納的重要門戶，而現如今，這座港口已成為5g創新數字化平臺的重要試驗地。
為了創建智能交通系統，傳感器、攝像機和設備均被連接到網絡上，形成一個集成通信系統。智能無人駕駛車輛能夠自動裝載和卸載以及廣播車內貨物的庫存信息，以便其進入控制區域。
這一革新創舉的成功關鍵在于整個系統能依托于一個快速、可靠和高帶寬的網絡連接，而這只有5g的速度和性能才能助力實現。
數字化創新正在創造一系列新的可能。正如利沃諾港，將物聯網與人工智能良好的連接同步，方能創建精簡，安全和有效的運營環境。
5. 增強現實技術（ar）的應用
如果有了5g網絡的支持，物流流程中的復雜ar應用（例如視覺分揀）將得到顯著成效。
通過減少延遲時間，貨物運輸狀態可即時更新，ar應用程序用戶能更直觀地了解最新變化，使用體驗將大幅提升。這將減少出錯的可能性，并提高員工管理倉庫運營的效率。
除了訂單分揀之外，信息傳輸到支持ar的設備所需時間更短，倉庫中的5g供電裝配和維修流程也將得以加速。例如，配備無需手動操作的ar眼鏡，團隊可以依靠軟件通過鏡片實時顯示組裝或修理的分步說明，從而節省寶貴的培訓時間和額外的人力成本。
pang mei yee 總結道：“對于移動數據發展而言，這著實是一個令人興奮的時刻，我們很快就能看到這項技術所帶來的更多可能性。雖然5g從根本上來說是解決數據速度和延遲率的問題，但實際上，這卻關乎如何更好地實現物聯網、人工智能和增強現實等周邊技術的聯合效應。從長遠來看，這些技術將給我們的物流行業以及其他眾多領域帶來前所未有的變革?！?br>
dhl亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新主管pang mei yee女士表示：“通過便利的5g網絡，未來將有越來越多公司向數據驅動型決策模式轉型，他們將通過對大量數據，特別是實時數據的收集與分析, 進行績效預測以及運營效率的優化與提升。
dhl亞太客戶解決方案及亞太創新中心副總裁兼創新主管pang mei yee女士
“得益于指數級增長的數據處理速度和更低的數據延遲率，一個高速靈敏的網絡將由然而成；這不僅能支持更多公司推進數據轉型，同時也能為更多物流供應鏈中的聯網智能設備整合而奠定基礎。屆時，物流業務流程將變得更快、更安全、更可靠?！?pang mei yee補充道。
根據高通（qualcomm）及his的研究報告顯示，2020年至2035年期間，5g將促使全球gdp（國內生產總值）年增長率增加7%，并在2035年為全球帶來3.5萬億美元的經濟貢獻。與此同時，到2035年，5g價值產業鏈也將為中國gdp增加近1萬億美元經濟產量，并創造近1千萬個就業機會[1]。中國正走在世界的前列，致力于在2020年前迎來5g商業化時代。
pang mei yee評論道：“未來數年，隨著在更多市場的應用拓展，5g技術將推動全球供應鏈革新前行。作為試行5g技術的先行者，相信中國市場將向我們詮釋該技術為物流行業所帶來的發展潛能與深遠影響?！?br>pang mei yee指出，5g技術將在以下5個方面重塑物流行業新格局：
1. 數字化的物流
從溫控傳感器到自動駕駛車輛，隨著越來越多的智能設備采用現有蜂窩移動網絡的有限頻率，移動網絡運營商在當前頻譜上的可用無線電頻道正在逐步耗盡。
但是，像這樣無法承載支持這么多設備的網絡空間問題將很快得以解決。相較4g，5g能在每米覆蓋范圍以每秒10千兆比特（10gps）, 或者提速100倍，多支持超過1,000個設備,連接更多用戶。
憑借更快的速度，更少的滯后時間，更大的覆蓋范圍以及相對較小的功率需求，智能設備可以接近實時速度，更快地進行通信互通。這將有助于提升時間敏感的物聯網設備使用率，并為在物流及其他領域的新應用案例開辟新機遇。
據預計，物聯網將在物流領域創造價值1.9萬億美元（1.65萬億歐元）的商機，而5g便是運用大數據和人工智能推動這數據驅動分析和決策的關鍵因素之一。
2. 最大限度地降低供應鏈風險
在今天的城市生活中，大家可以輕松追蹤包裹或披薩訂單的準確遞送位置。但是由于在國際運輸中，鑒于配送任務的規模較大且廣泛，要對貨物做出同等程度的可見性，仍然是一個挑戰性課題。
根據moor insights＆strategy的研究，近90％的物流和運輸供應商認為缺乏供應鏈可見性是當今行業面臨的最大挑戰之一。事實上，他們承認至少有一半的供應鏈流程無法確保可見性。
但物聯網正在逐漸改變這一現狀。便攜式互聯網連接追蹤器可以實時監控整個供應鏈中貨物的位置和狀況，可以消除此類信息的“黑洞”。
根據dhl最新的2018/19年物流趨勢雷達報告，5g的廣泛低能耗效益將為包裹和設備的全球跟蹤和狀態監測能力創造條件。
包括部分電池驅動的追蹤設備在內的智能設備，可以安全地粘貼于集裝箱，卡車，箱子或貨物上，從而緊密連接，監控位置，溫度，濕度，光，沖擊力和其他重要指標。電子鎖也可以通過互聯網，阻止和報告篡改和盜竊等行為。
高價值貨物將因更好的實時監控，能被更安全地運輸送達。
3. 公路上的自動卡車
技術上的顛覆者正在不斷提升自動駕駛系統的能力，這不僅適用于轎車，同時也適用于卡車。這類技術將徹底改變公路貨運的方式，標志著公路貨運從勞動密集型流程向精益高效運營的轉變。
5g的數據延遲非常低，這對于公路上每毫秒都很重要的自動卡車駕駛來說尤為重要。5g數據傳輸的延遲時間只有1毫秒，相較4g快50倍。自動駕駛卡車做出駕駛決定所需的時間越短，道路越安全，配送也就越可靠。
愛立信、telia及einride三家公司正在聯手創建更為可持續、可靠和安全的交通運輸系統，利用5g技術實現卡車自動駕駛的網絡互連。這款全電動無人駕駛卡車名為“t-pod”，已被引入瑞典延雪平市（j?nk?ping）的物流設施，成為城市智能交通生態系統的一部分。
盡管目前自動駕駛卡車僅在受控的環境中測試部署，但今后終將實施于公路，為未來物流建設創造新基準。
而大規模采用自動駕駛卡車，首先須配合當地政府的監管，克服基礎設施、社會接納和安全問題的挑戰。只有這樣，自動駕駛才能發揮最大裨益。
4. 更高效安全的港口運營
自意大利文藝復興以來，利沃諾港（port of livorno）一直是通往托斯卡納的重要門戶，而現如今，這座港口已成為5g創新數字化平臺的重要試驗地。
為了創建智能交通系統，傳感器、攝像機和設備均被連接到網絡上，形成一個集成通信系統。智能無人駕駛車輛能夠自動裝載和卸載以及廣播車內貨物的庫存信息，以便其進入控制區域。
這一革新創舉的成功關鍵在于整個系統能依托于一個快速、可靠和高帶寬的網絡連接，而這只有5g的速度和性能才能助力實現。
數字化創新正在創造一系列新的可能。正如利沃諾港，將物聯網與人工智能良好的連接同步，方能創建精簡，安全和有效的運營環境。
5. 增強現實技術（ar）的應用
如果有了5g網絡的支持，物流流程中的復雜ar應用（例如視覺分揀）將得到顯著成效。
通過減少延遲時間，貨物運輸狀態可即時更新，ar應用程序用戶能更直觀地了解最新變化，使用體驗將大幅提升。這將減少出錯的可能性，并提高員工管理倉庫運營的效率。
除了訂單分揀之外，信息傳輸到支持ar的設備所需時間更短，倉庫中的5g供電裝配和維修流程也將得以加速。例如，配備無需手動操作的ar眼鏡，團隊可以依靠軟件通過鏡片實時顯示組裝或修理的分步說明，從而節省寶貴的培訓時間和額外的人力成本。
pang mei yee 總結道：“對于移動數據發展而言，這著實是一個令人興奮的時刻，我們很快就能看到這項技術所帶來的更多可能性。雖然5g從根本上來說是解決數據速度和延遲率的問題，但實際上，這卻關乎如何更好地實現物聯網、人工智能和增強現實等周邊技術的聯合效應。從長遠來看，這些技術將給我們的物流行業以及其他眾多領域帶來前所未有的變革?！?br>