輔助決策到自主決策 蘇寧物流“智慧大腦”面紗揭開

能感知、會(huì)思考，從輔助決策到自主決策，蘇寧物流“智慧大腦”揭開面紗!
“智能決策系統(tǒng)是以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)，建立的決策支持系統(tǒng)，應(yīng)用于生產(chǎn)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助管理和作業(yè)人員做出更高效更正確的決策，以達(dá)到提升效率，降低成本，控制風(fēng)險(xiǎn)等效果。”蘇寧科技集團(tuán)物流研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)俞愷在全球人工智能峰會(huì)上現(xiàn)場(chǎng)表示。
早在蘇寧物流發(fā)展初期，就前瞻性提出建立新型物流長遠(yuǎn)規(guī)劃，信息管理系統(tǒng)的建設(shè)擺在重要位置。幾經(jīng)打磨，蘇寧物流自主研發(fā)的智能決策系統(tǒng)——天機(jī)系統(tǒng)正式投入使用，如同“智慧大腦”，助推倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、末端全面數(shù)字化、智能化發(fā)展。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，俞愷娓娓道來，天機(jī)系統(tǒng)在預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化、風(fēng)控、圖像、語義5個(gè)方面投入人工智能應(yīng)用。預(yù)測(cè)方面，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測(cè)商品銷量、各環(huán)節(jié)作業(yè)量、作業(yè)時(shí)效等，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，在規(guī)劃層建立優(yōu)化模型，進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、快遞點(diǎn)分布，從而進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈決策和布局。
在倉庫方面，蘇寧物流天機(jī)系統(tǒng)通過建立運(yùn)籌優(yōu)化算法，獲得倉庫最優(yōu)存儲(chǔ)面積以及最優(yōu)貨架類型組合方案，通過商品上架建議、庫存建議、補(bǔ)貨方案、理貨方案等一系列布局優(yōu)化，使倉庫容量利用率提升42%，綜合作業(yè)效率提升35%。
在運(yùn)輸分撥網(wǎng)絡(luò)方面，蘇寧物流23億的年運(yùn)輸包裹，500多個(gè)中轉(zhuǎn)分撥中心、4000多條干線運(yùn)輸?shù)陌嗑€，如何獲取最優(yōu)路線，在滿足時(shí)效的前提下，降低整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸成本，是天機(jī)系統(tǒng)的核心任務(wù)。不僅如此，隨著智慧零售生態(tài)圈的擴(kuò)大，線上線下多業(yè)態(tài)協(xié)同發(fā)展，也為蘇寧物流的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)帶來挑戰(zhàn)。
目前蘇寧小店全部布局6000家，深入每個(gè)城市的最小單元——社區(qū)。對(duì)于蘇寧物流來說，從城市中心倉往蘇寧小店的調(diào)撥業(yè)務(wù)，從無到有，從少到多，所有門店每天的商品補(bǔ)給需要一套完善的供應(yīng)鏈體系來支持。天機(jī)系統(tǒng)通過建立運(yùn)籌優(yōu)化模型，求解最優(yōu)策略，合理調(diào)度車輛資源，規(guī)劃配送路徑;并且可以合并路線降低運(yùn)輸成本，拆分路線提高時(shí)效，減少中轉(zhuǎn)優(yōu)化成本，最終幫助小店運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)節(jié)約行駛里程34.7%。
在末端配送方面，配送排程幫助快遞員合理規(guī)劃配送順序以縮短配送距離，提升配送時(shí)效。值得一提的是，隨著蘇寧物流和天天快遞網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)一步融合，以及圍繞蘇寧小店等線下門店發(fā)展的3公里1小時(shí)即時(shí)配送等新場(chǎng)景，配送排程的技術(shù)應(yīng)用在蘇寧內(nèi)部也在不斷更新迭代，目前3.0版本使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃+變領(lǐng)域搜索算法，8單以內(nèi)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃可以保證200毫秒以內(nèi)出計(jì)算結(jié)果，8單以上用變鄰域搜索，保證500毫秒以內(nèi)返回計(jì)算結(jié)果， 98%以上的單量可以達(dá)到最優(yōu)解，快遞員的日常配送距離直接減少13.4%。
此外，蘇寧智能決策系統(tǒng)還將圖像和視頻識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到物流全環(huán)節(jié)，建立風(fēng)控模型，通過視頻分析識(shí)別異常行為，有效管控作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，讓異常操作無所遁形。同時(shí)，通過語音和語義識(shí)別技術(shù)加大在地址管理和智能客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，大大降低人工成本。
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