<pre id="4gios"><button id="4gios"></button></pre>
    <kbd id="4gios"><wbr id="4gios"></wbr></kbd>
    
    
    • <samp id="4gios"></samp>
      <samp id="4gios"><th id="4gios"></th></samp>
    • 曾志宏:?AI人工智能如何改變倉儲物流和供應鏈

      時間:2024-01-08 點擊:144次
      一、人工智能在航運和物流中的應用
      需求預測:需求預測依賴于歷史數據,使用人工智能可以進一步加強對歷史和實時數據的分析,提供準確的需求預測。有了更準確的需求預測,托運人可以優(yōu)化庫存管理、分派和勞動力計劃,從而提高服務水平。麥肯錫在一份報告中表示,人工智能預測方法可以將供應鏈網絡中的錯誤減少30-50%。
      供應計劃:應計劃是物流的重要組成部分。人工智能可以幫助基于實時數據的需求分析。企業(yè)可以動態(tài)調整其供應計劃參數,以優(yōu)化供應鏈流程,提高效率,并增加盈利能力。
      倉儲自動化: 由于當前全球形勢,供應鏈中對非接觸式流程的需求不斷增加,似乎推動了高級自動化業(yè)務流程的必要性。人工智能有可能徹底改變倉儲領域的自動化。將機器人技術與人工智能相結合,機器人可以跟蹤和定位庫存,并執(zhí)行通常需要額外勞動力來完成的挑選和包裝功能。自動化帶來了高效的資源分配,使勞動力能夠做更多有價值的活動,而不是手工瑣事。深度學習進一步促進了這些機器人的學習,使它們能夠在部署它們的場景中自主地做出活動決定。
      智能計算機視覺: 深度學習和人工智能使先進的掃描、監(jiān)控和自動化技術能夠通過圖像和視頻可視化許多物流場景,并進行相應的直接操作。這改變了裝貨時貨物的尺寸或破損檢查、標簽和堆疊安排。計算機視覺與深度學習結合在自動駕駛汽車上實現自動和智能導航,現在已成為現實。
      工作流程自動化:工作流自動化是利用人工智能來簡化復雜和手工的后臺操作。在貨運代理中,文檔處理是一項乏味的工作,并且具有使用機器人過程自動化(rpa)和光學字符識別(ocr)進行自動化的巨大潛力。運輸文件并非都采用標準格式,而這正是此類技術能夠自動閱讀和理解打印或手寫文件的地方。這種工作流程自動化可以解放物流人員的大量工作時間,并分配他們做更多的增值活動。
      預測物流:供應鏈上的不同接觸點產生廣泛的數據。更好的機器學習算法可以提取對決策至關重要的物流預測洞察力。人工智能可以幫助做出與產能規(guī)劃、預測和網絡優(yōu)化相關的決策,從而簡化運營并提高整體供應鏈績效。人工智能廣泛應用于動態(tài)路線優(yōu)化、管理交付時間窗口、優(yōu)化燃油消耗和負載能力利用率等最后一英里交付活動,從而推動供應鏈的數字化。
      增強的貨運跟蹤: 貨運可見性數據對整個供應鏈的績效至關重要。人工智能跟蹤和跟蹤功能有助于準確預測etas和etds。此外,對供應鏈中斷、延誤和航路風險發(fā)出警報的能力可以幫助企業(yè)提高靈活性,并采用備份措施,以避免重大損失。機器學習還可以幫助分析歷史數據,以確定航運模式,考慮各種因素,如天氣條件、季節(jié)性需求波動、貿易通道擁堵等。隨著語音助手或聊天機器人的廣泛使用,客戶或客服人員可以在幾秒鐘內提取跟蹤信息。
      二、倉庫里的人工智能(ai)和物聯網(iot)
      很簡單,是的,我們正處在倉庫真正應用人工智能和物聯網的時刻。兩者都是強大的新工具,可以更好地使倉庫和配送中心的活動跟上快速變化的供應鏈動態(tài)。
      “不要被人工智能和物聯網所迷惑,” nate brown,ceo of evs表示。“兩者都被用來解決以前的問題。他們只是做得更好。物聯網提供了以前無法獲得的數據,這是更深層次的見解。人工智能分析微觀決策,并優(yōu)化到以前不可能達到的水平。”
      highjump首席技術官肖恩?埃利奧特(seanelliott)表示:“如果倉庫里沒有人工智能,物聯網就毫無意義。”“你需要結合新的數據來源,即物聯網,以及更好的解決方案,即人工智能,來理解數據,發(fā)展見解并根據這些知識采取行動。這兩項技術對于改善運營性能至關重要。”
      此外,專家們認為,這兩種技術對于適應目前從預測驅動型向需求驅動型dcs(分銷中心)的轉變至關重要。
      盡管如此,softeon的首席營銷官dan gilmore表示,這兩種技術都還處于早期階段。
      一些公司尚未推出商業(yè)產品。其他公司正在試運行中。還有一些公司在短時間內提供了一種產品。展望未來,jda及其合作伙伴已承諾在未來三年內投入5億美元用于研發(fā),銷售/全球合作伙伴和聯盟高級總監(jiān)史蒂夫·西默曼(steve simmerman)說。
      顯然,人工智能和物聯網正在敲倉庫的門,您應該喜歡這個敲門聲。
      建立物聯網
      讓我們面對現實吧,倉庫和分銷中心同事正面臨前所未有的壓力。
      “訂單一整天都在源源不斷地涌來,挑戰(zhàn)在于找出如何最好地及時處理這些訂單,”曼哈頓聯合公司(manhattan associates)產品管理高級總監(jiān)亞當?克萊恩(adam kline)說道。
      他接著說,即使倉庫管理系統(tǒng)(wms)已經就位,這些決策也是根據既定規(guī)則、既定能力和既定資源做出的。然而,這些訂單并不是靜態(tài)的。“系統(tǒng)需要智能地平衡能力和資源,才能最大化利益,”klin說
      gilmore說:“只有人工智能和物聯網合作,才能根據當前情況臨時做出決定。”
      那么,這些物聯網數據到底從何而來?很多已經在你的設施里了。
      從傳送帶到自動引導車輛和自動存儲系統(tǒng)等物料處理設備都接收和發(fā)送有關其活動的數據。從掃描儀到語音系統(tǒng)的手持設備也做同樣的事情。
      epicor產品管理高級總監(jiān)mark jensen表示:“大多數設施都在引入越來越多的數據設備,這些設備正在發(fā)展成為一個新興的物聯網網絡。”很多時候,簡單的傳感器提供了以前無法用于決策的信息。智能手機是這個新網絡的一部分。
      關于人的數據也很重要。盧卡斯系統(tǒng)公司(lucas systems)的項目工程總監(jiān)賈斯汀?里特(justin ritter)解釋說:“人們在特定時刻在什么位置、他們在做什么,以及如何最好地利用數據,這些都很重要。”
      正如曼哈頓的克萊恩所指出的,實時定位系統(tǒng)正在到位,以跟蹤人們以及他們對特定任務的可用性。事實上,有幾種類型的實時定位系統(tǒng)可用,包括智能手機、無源無線電信標和rfid。
      “根據皮特最近的掃描結果,很多機構都知道他在哪里。但當你使用實時定位系統(tǒng)時,你就能隨時知道皮特在哪里。
      gilmore補充說,還有人和機器人的問題。他稱其為配對能力,可以讓合適的人和合適的機器人使用物聯網數據完成訂單。吉爾摩補充道:“這是一個將地點,人和任務一起協(xié)同的問題。”“這里需要新的思維。
      構建人工智能
      leandna首席執(zhí)行官理查德?萊博維茨(richardlebovitz)表示:“盡管獲取數據變得越來越簡單,但大多數機構缺乏決定如何使用這些數據以及采取何種行動的能力。這一切都是要彌合預測和制造業(yè)實際情況之間的差距。”這就是人工智能的切入點。
      evs的brown給出了倉庫人工智能的基本定義。“它學習并對當前狀態(tài)做出反應,而不僅僅是一套預先設定的規(guī)則,”他說。
      highjump公司的埃利奧特解釋說,人工智能和物聯網并不是一枚硬幣的兩面。“但它們確實存在共生關系。人工智能接收到的有關動作和互動的數據越多,它就越能了解如何適應當前條件,”他補充道。
      雖然很多物聯網數據來自四面圍墻內,但以晚入站加載為例。jda的simmerman說:“dc會收到由控制塔管理的物聯網信號的警報,負載將會延遲到達。”“人工智能獲取這些信息,并確定最佳時間,釋放和部署特定數量的勞動力來卸載卡車。人工智能還可以決定哪些貨物應該直接用于訂單或存儲。這時,你對如何使分銷中心最有效地運行有了一個新的可見性和智慧水平,” simmerman說。
      要做到這一點,確實需要物聯網提供的數據粒度。盧卡斯的數據科學家graham yennie解釋道:“數據粒度是讓ai在新情況出現時進行學習的關鍵因素。”這種特殊形式的人工智能被稱為機器學習
      將物聯網和人工智能結合在一起
      物聯網和人工智能在分銷中心(distribution center)還有更大的用途。這兩種技術使得dc從預測驅動轉變?yōu)樾枨篁寗映蔀榭赡堋R簿褪钦f,當它們與wms、倉庫執(zhí)行系統(tǒng)甚至工作執(zhí)行系統(tǒng)相結合時。leandna的lebovitz說,從預測到需求驅動的運營是dcs向前發(fā)展的一個巨大但絕對必要的支點。
      這一切都是為了應對當前從制造和分銷主導供應鏈的轉變。越來越多的客戶已經超越了低成本,供應鏈效率成為主要驅動因素。
      因此,一系列公司正在研究、試點并全面整合人工智能和物聯網在倉庫運營中的應用。
      盧卡斯系統(tǒng)(lucas systems)和evs等公司正在進行盡職調查,以決定如何將這兩項技術與他們現有的軟件包集成。盧卡斯系統(tǒng)公司預計將在明年春天深入進行beta測試。與此同時,evs正在用其wms包測試客戶數據。
      leandna已經將人工智能與制造業(yè)務的庫存分析結合起來。它的軟件被一系列公司使用,通過連接到他們的企業(yè)資源規(guī)劃(erp)系統(tǒng)來簡化操作。
      機器人軌道和機器人技術是highjump努力將技術與wms整合的關鍵。試點項目正在兩個地區(qū)進行。
      softeon的重點是跟蹤工人及其活動和設備,比如使用無源無線電信標的移動機器人。機器人軌道也是一個重點。這兩款軟件都與softeon的wms集成,應該可以更快更好地做出決策。
      物聯網和人工智能都與曼哈頓(manhattan)的倉庫執(zhí)行包集成在wms中。訂單流、機器人技術和分銷控制都受益于近18個月前引入的功能。
      epicor的分銷管理軟件剛剛完成物聯網的beta測試。同時,在erp系統(tǒng)的虛擬代理中完全集成了ai。
      一年多前,jda收購了blue yonder公司及其人工智能功能。這已經成為了jda數字化預測分析策略的支柱,該策略旨在創(chuàng)建該公司正在開發(fā)的東西——一種自學習供應鏈的狀態(tài)。物
      久久久久久久久久免免费精品 | 久久久久久久久久免免费精品| 99久久久精品免费观看国产 | 久久亚洲高清观看| 精品无码久久久久久国产| 精品国产乱码久久久久久呢| 久久99精品久久久久久久久久| 亚洲狠狠综合久久| 99久久精品国产高清一区二区 | 国产韩国精品一区二区三区久久 | 亚洲AV无码一区东京热久久| 国产精品VIDEOSSEX久久发布| 一本色道久久88—综合亚洲精品 | 无码人妻精品一区二区三区久久 | 午夜精品久久久久久影视riav| 99久久无码一区人妻a黑| 日批日出水久久亚洲精品tv| 热久久国产精品| 亚洲国产精品高清久久久| 精品国产乱码久久久久久浪潮| 久久av无码专区亚洲av桃花岛| 久久久无码精品亚洲日韩蜜臀浪潮| 久久亚洲精品视频| 久久精品欧美日韩精品| 精品久久人人爽天天玩人人妻| 日本久久久久久久久久| 久久久久99精品成人片| 国产一区二区精品久久凹凸| 99久久婷婷国产一区二区| 国产精品久久久久久搜索| 91精品国产高清91久久久久久| AV无码久久久久不卡蜜桃| 99久久这里只精品国产免费| 中文成人久久久久影院免费观看| 欧美精品一区二区久久| 精品久久久无码人妻中文字幕| 久久久精品日本一区二区三区| 久久久久久青草大香综合精品| 国产L精品国产亚洲区久久| 精品久久综合1区2区3区激情 | 日日狠狠久久偷偷色综合免费 |