數(shù)字化轉(zhuǎn)型可幫助物流公司加速創(chuàng)新、做出更好的決策、在整個旅程中吸引客戶、將靈活性納入其組織結(jié)構(gòu)并提高自動化程度。
電子商務(wù)技術(shù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng) (iot)、人工智能 (ai) 和供應(yīng)鏈數(shù)字孿生等技術(shù)幫助企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字孿生可使數(shù)百個物流位置、資產(chǎn)、庫存和倉庫進(jìn)行虛擬展示，可使用高級分析和人工智能來模擬供應(yīng)鏈的性能，包括導(dǎo)致漏洞和風(fēng)險(xiǎn)的所有復(fù)雜性。
區(qū)塊鏈允許將物流提供商、航運(yùn)公司和承運(yùn)人等不同的業(yè)務(wù)流集成到一個平臺中。供應(yīng)鏈可以使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行機(jī)械和技術(shù)維護(hù)、庫存控制、車隊(duì)跟蹤和改善倉庫管理。
人工智能和分析有助于解決供應(yīng)鏈中的治理挑戰(zhàn)，以及長期存在的數(shù)據(jù)孤島，從而提高分散和遠(yuǎn)程利益相關(guān)者之間的可見性和集成度。電子商務(wù)集成創(chuàng)建了互聯(lián)系統(tǒng)，使物流服務(wù)提供商能夠高效運(yùn)營并提供無縫的客戶體驗(yàn)。
一、大數(shù)據(jù)在解決復(fù)雜物流挑戰(zhàn)中的作用
在 2018 年德勤報(bào)告中，41% 的受訪者表示自動化、機(jī)器人和人工智能正在越來越多地改變工作方式。2016 年麥肯錫報(bào)告顯示，大數(shù)據(jù)分析將有助于解決當(dāng)前和未來的復(fù)雜供應(yīng)鏈問題。
大數(shù)據(jù)分析的使用可以幫助管理道路和交通擁堵。例如，在全球主要城市，通行費(fèi)稅收入用于