隨著技術的不斷發展，在智慧物流中，傳統的人為經驗決策正逐步被機器替代。通過技術與技術融合、技術與業務融合建立起新模型，將實現物流核心業務的精準預測、優化控制、持續創新。
目前對物流行業影響比較大的新技術主要有物聯網、大數據分析、人工智能技術等。其中，物聯網可實現物料全程追溯、物流作業控制、環境控制、物流效率優化。物聯網技術與大數據分析技術互為依托，前者提供數據來源，后者將數據進行業務化。物流數據是企業重要的戰略資源，通過大數據分析技術可以實現需求預測、維修預測、供應鏈預測、網絡規劃。
人工智能是大數據分析技術的升級，它是新一輪產業變革的核心驅動力。通過人工智能形成的強大引擎，將重構物流鏈上的各個環節，提高識別、運營、調度、決策的智能水平，實現物流全過程智慧作業。