未來物流業與數字化技術的結合度將會更加密切

隨著中國人口紅利的慢慢減退，依賴人力的物流行業，也正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，大數據和工業互聯網技術的應用已經把物流業從肩扛手提的傳統模式，帶入了科技驅動的新物流時代。傳統的物流管理模式正發生革命性的變革，它不再局限于庫存水平的確定、運輸道路的選擇、自動跟蹤的控制、自動分揀的操作、物流配送中心的管理等，必將降低物資運輸和流通成本、優化資源配置、對商品的流通成本的降低起到關鍵性作用，使之成為智能社會發展的基礎。
一、建設背景
我國是一個制造業大國，每天都有大量的商品被制造出來，以滿足人們不斷增長的物質和文化生活需要。隨著數字經濟的發展，用戶個性化需求及產品種類越來越豐富，然而從物資采購到物資到貨，從產品出廠到交付消費者手中，需要通過汽運、海運、空運等多個物流通道，運輸道路選擇、倉儲中心的確定、物流跟蹤、物流成本等因素已成為各個物流企業重點關注的話題。
當前，互聯網經濟深刻影響著我們的生活和工作，以互聯網+為驅動的新技術、新業態、新模式已成為社會經濟發展的新引擎。貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數據交換、可視化技術、移動信息服務和位置服務等一批新興技術在物流行業的應用效果日漸明顯。越來越多的物流企業將物聯網、云計算、大數據等新技術作為企業投入的重點。
二、智慧物流架構
智慧物流是基于工業互聯網技術，對物流各環節進行實時狀態監測和分析，最終實現自主管理決策而建立的一套現代化物流體系。智慧物流架構分為感知層、傳輸層、服務層和應用層，將整個物流系統組成一個工業互聯網。
基于工業互聯網的智慧物流建設探討
(1)基礎層：主要包括工業設備和感知設備，工業設備包括工業機器人、叉車、貨車、輪船、物流快遞車等，感知設備包括終端設備、傳感設備、攝像頭、rfid、gps、激光雷達等。
(2)傳輸層：通過各類網絡通信承擔數據傳輸任務，實現物流各活動環節的人、貨、車、路等信息的互聯互通。主要包括5g、高速以太網、nb-iot、無線wifi等，實現貨物移動的及時通信。5g工業路由器可以接入運營商的5g無線網絡，將數據進行實時的上傳，保障數據的準確性，實現數據的前后端互通。
(3)服務層：承擔數據的存儲、訪問和計算功能，主要負責接收傳輸層終端發送的信息，利用工業互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術對多種類型非結構化海量數據進行存儲、計算分析、檢索、實時交互等處理，產生決策指令。
(4)應用層：借助工業互聯網感知技術，接受服務層決策指令，在應用層完成實時操作，實現客戶管理、訂單管理、調度管理、運輸管理、倉儲管理、配送管理、應急管理等功能。
三、典型應用場景
(1)智能運輸：基于gps、監控系統等定位車輛運輸位置和狀態，及時掌控車輛、物資等信息，基于工業互聯網的數據在線化、運力社會化、資源平臺化，實現貨運供需信息的在線對接和實時共享，5g工業路由器將分散的貨運市場有效整合起來，改進了運輸的組織方式，提升了運輸的運作效率，正在助推產業新變革。
(2)智能倉儲：依托工業互聯網技術進行倉庫選址、進出庫調配、自動化無人倉庫，對倉庫內的各類資源進行計劃、組織、引導和控制，實現對貨物的存儲與移動(入庫、出庫、庫內移動)管理，對倉儲信息進行集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實現取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。
(3)智能配送：借助工業互聯網平臺，利用載重量/載重體積的傳感器和移動通訊技術對各個節點(倉庫和轉運中心)的貨量5g工業路由器實時監控，提取所需重新配置資源的信息，通過人工智能等核心算法對物流資源合理分配，優化運輸路線，提升貨車裝載率。搭建城市配送運力池，開展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。
(4)智能調度：基于工業互聯網平臺，整合訂單、車輛、貨物、人員等各類資源，通過大數據進行分析挖掘，提出最優的運輸方案、配送方案、物流方案、倉儲方案及應急處置方案，通過資源的合理調度和配置，最大程度的滿足客戶需求，降低物流成本，提升對不確定市場需求的響應能力。
隨著工業互聯網的發展，物流業與數字化技術的結合度將更加密切，傳統的物流管理模式正發生革命性的變革，倉儲、庫存、運輸、分揀、配送等諸多環節更加智能化。