隨著中國(guó)人口紅利的慢慢減退，依賴(lài)人力的物流行業(yè)，也正努力從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式，帶入了科技驅(qū)動(dòng)的新物流時(shí)代。傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，它不再局限于庫(kù)存水平的確定、運(yùn)輸?shù)缆返倪x擇、自動(dòng)跟蹤的控制、自動(dòng)分揀的操作、物流配送中心的管理等，必將降低物資運(yùn)輸和流通成本、優(yōu)化資源配置、對(duì)商品的流通成本的降低起到關(guān)鍵性作用，使之成為智能社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)。
一、建設(shè)背景
我國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，每天都有大量的商品被制造出來(lái)，以滿足人們不斷增長(zhǎng)的物質(zhì)和文化生活需要。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用戶個(gè)性化需求及產(chǎn)品種類(lèi)越來(lái)越豐富，然而從物資采購(gòu)到物資到貨，從產(chǎn)品出廠到交付消費(fèi)者手中，需要通過(guò)汽運(yùn)、海運(yùn)、空運(yùn)等多個(gè)物流通道，運(yùn)輸?shù)缆愤x擇、倉(cāng)儲(chǔ)中心的確定、物流跟蹤、物流成本等因素已成為各個(gè)物流企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的話題。
當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)深刻影響著我們的生活和工作，以互聯(lián)網(wǎng)+為驅(qū)動(dòng)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。貨物跟蹤定位、無(wú)線射頻識(shí)別、電子數(shù)據(jù)交換、可視化技術(shù)、移動(dòng)信息服務(wù)和位置服務(wù)等一批新興技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用效果日漸明顯。越來(lái)越多的物流企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)作為企業(yè)投入的重點(diǎn)。
二、智慧物流架構(gòu)
智慧物流是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)物流各環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和分析，最終實(shí)現(xiàn)自主管理決策而建立的一套現(xiàn)代化物流體系。智慧物流架構(gòu)分為感知層、傳輸層、服務(wù)層和應(yīng)用層，將整個(gè)物流系統(tǒng)組成一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧物流建設(shè)探討
(1)基礎(chǔ)層：主要包括工業(yè)設(shè)備和感知設(shè)備，工業(yè)設(shè)備包括工業(yè)機(jī)器人、叉車(chē)、貨車(chē)、輪船、物流快遞車(chē)等，感知設(shè)備包括終端設(shè)備、傳感設(shè)備、攝像頭、rfid、gps、激光雷達(dá)等。
(2)傳輸層：通過(guò)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)通信承擔(dān)數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)，實(shí)現(xiàn)物流各活動(dòng)環(huán)節(jié)的人、貨、車(chē)、路等信息的互聯(lián)互通。主要包括5g、高速以太網(wǎng)、nb-iot、無(wú)線wifi等，實(shí)現(xiàn)貨物移動(dòng)的及時(shí)通信。5g工業(yè)路由器可以接入運(yùn)營(yíng)商的5g無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的上傳，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的前后端互通。
(3)服務(wù)層：承擔(dān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算功能，主要負(fù)責(zé)接收傳輸層終端發(fā)送的信息，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)對(duì)多種類(lèi)型非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算分析、檢索、實(shí)時(shí)交互等處理，產(chǎn)生決策指令。
(4)應(yīng)用層：借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，接受服務(wù)層決策指令，在應(yīng)用層完成實(shí)時(shí)操作，實(shí)現(xiàn)客戶管理、訂單管理、調(diào)度管理、運(yùn)輸管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、配送管理、應(yīng)急管理等功能。
三、典型應(yīng)用場(chǎng)景
(1)智能運(yùn)輸：基于gps、監(jiān)控系統(tǒng)等定位車(chē)輛運(yùn)輸位置和狀態(tài)，及時(shí)掌控車(chē)輛、物資等信息，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在線化、運(yùn)力社會(huì)化、資源平臺(tái)化，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息的在線對(duì)接和實(shí)時(shí)共享，5g工業(yè)路由器將分散的貨運(yùn)市場(chǎng)有效整合起來(lái)，改進(jìn)了運(yùn)輸?shù)慕M織方式，提升了運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)作效率，正在助推產(chǎn)業(yè)新變革。
(2)智能倉(cāng)儲(chǔ)：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)選址、進(jìn)出庫(kù)調(diào)配、自動(dòng)化無(wú)人倉(cāng)庫(kù)，對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的各類(lèi)資源進(jìn)行計(jì)劃、組織、引導(dǎo)和控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的存儲(chǔ)與移動(dòng)(入庫(kù)、出庫(kù)、庫(kù)內(nèi)移動(dòng))管理，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)信息進(jìn)行集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實(shí)現(xiàn)取貨自動(dòng)化、進(jìn)出貨無(wú)縫化和訂單處理準(zhǔn)確化。
(3)智能配送：借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用載重量/載重體積的傳感器和移動(dòng)通訊技術(shù)對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)(倉(cāng)庫(kù)和轉(zhuǎn)運(yùn)中心)的貨量5g工業(yè)路由器實(shí)時(shí)監(jiān)控，提取所需重新配置資源的信息，通過(guò)人工智能等核心算法對(duì)物流資源合理分配，優(yōu)化運(yùn)輸路線，提升貨車(chē)裝載率。搭建城市配送運(yùn)力池，開(kāi)展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。
(4)智能調(diào)度：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，整合訂單、車(chē)輛、貨物、人員等各類(lèi)資源，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，提出最優(yōu)的運(yùn)輸方案、配送方案、物流方案、倉(cāng)儲(chǔ)方案及應(yīng)急處置方案，通過(guò)資源的合理調(diào)度和配置，最大程度的滿足客戶需求，降低物流成本，提升對(duì)不確定市場(chǎng)需求的響應(yīng)能力。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物流業(yè)與數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合度將更加密切，傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存、運(yùn)輸、分揀、配送等諸多環(huán)節(jié)更加智能化。