一、自動化已經在這里
據統計，55% 的零售、管理和物流專業人士已經在投資倉庫自動化，47% 的人已經投資于預測分析。這一趨勢的部分原因是勞動力日益短缺。在過去十年中，整個歐盟的失業率幾乎減半，而配送中心所需的職位數量持續增加，尤其是在勞動力最稀缺的假期旺季。美國的情況類似，失業率達到半個世紀以來的最低水平。
在線零售商不斷增長的需求也影響了自動化趨勢。最近的一項調查發現，組織估計2020 年電子商務將占所有銷售額的一半，高于前一年的大約三分之一。在新冠病毒大流行的推動下，電子商務的興起正在見證對供應鏈流程中自動化技術的更大投資，以滿足快速發展的多渠道和全渠道需求以及當日和次日交貨。
最后，技術的進步使人們更加關注運輸和物流自動化。例如，已發現新的托盤處理系統可將貨物處理時間縮短 50%。
二、自動化的進步
自動化以及機器學習和人工智能是供應鏈 4.0 概念（即下一代數字供應鏈）的基石組成部分。這一趨勢是由硬件和軟件的進步推動的，以協助貨物的處理和移動，包括倉庫中的高效先進機器人技術、物聯網/智能傳感器應用程序和高度智能的預測分析。
據估計，到 2030 年，大多數供應鏈運營都可以實現自動化，新的人工智能創新將取代以前由人類執行的簡單重復性任務。gartner 的一份報告顯示，到 2023 年，30% 的運營倉庫工人將被協作機器人補充而不是取代。
許多公司已經自動化了他們的一線交易采購活動。自動化已經影響了倉庫和配送中心的一些藍領供應鏈工作，無人駕駛卡車將改變物流領域，消除對數百萬卡車司機的需求。
一篇文章從哈佛商的業評論甚至提出“在5至10年內，供應鏈的功能可能是過時的，由運行平穩，自我調節的工具，優化管理終端到終端的工作流程，只需要很少的人為干預所取代。”
三、自動化的成本效益
組織采用新平臺和技術的速度在很大程度上取決于預期的實施和運行成本，以及實現成本節約和生產力、效率和服務水平提高最終超過這些的速度。
隨著供應鏈的每一步都引入自動化，物流公司適應高峰需求、承接更重的貨物以及挑選和包裝單個產品的能力也在增加。麥肯錫預計，隨著自動化進程的推進，物流成本可能會下降多達 40%。
技術還在 b2b 環境中實現更流暢的資產共享，釋放資本密集型資產（例如卡車和倉庫，甚至火車和輪船）中未使用的容量。
此外，領先的托運人和承運人正在使用數據和分析來預測需求并以幾年前我們無法想象的方式更好地優化他們的路線。由連接和分析提供支持的新路由可以產生高達 25% 的效率。
一些托運人已削減高達 75% 的庫存，將倉儲成本降低 15-30%，并將管理成本降低 80%。
四、數字化網絡和大數據：自動化的基礎
京東，淘寶等電商平臺的集成創建了促進供應鏈執行自動化所需的數字化基礎可見性網絡。這有助于推動傳統上孤立的供應鏈功能的融合，允許端到端業務流程以前所未有的方式跨越、同步和優化。
平臺促進生態系統合作伙伴之間的協作，共享從廣泛的多模式網絡實時收集的數據和產生的見解。利用自動化和人工智能，以提高生產力、提升服務水平和高級分析能力的形式釋放業務價值。它是實時運輸可見性平臺，能夠從來自不同來源網絡的大量數據中收集并得出有意義的見解，為未來的全自動供應鏈奠定了基礎。