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    • 如何定義倉庫效率,相關指標有哪些?

      時間:2023-12-30 點擊:65次
      解析倉庫效率的范疇
      一般而言,倉庫的效率分為兩個方面:一方面是時間上的效率,另一方面是成本上的效率。
      從要素上看,這兩個方面有些交叉點,但有些地方卻有著相應的沖突。比如忙時從社會上招募臨時倉庫人員加大人手以應對業務量的激增。
      其結果從效率上看:一方面是時間效率上的節省,但從成本上看則付出了更多的結果。
      針對倉庫現場而言,如果我們要考慮其二者沖突的話,則將是一筆永遠都算不清楚的“賬”。其實,時間上的效率一般都有一個達標線,只要在限定時間內能完成所需要的操作,都可以接受,而成本上的效率不一樣,每一塊錢都是錢,能省則省。
      所以,當我們討論效率的時候,雖然分析的往往是操作時間,但本質上都是沖著成本去的,脫離了成本考量來對比時間效率,通常沒什么意義。
      與倉庫效率的有關的指標
      響應速度:也就是從接收到操作指令到完成操作所需的時間,主要用于考核出庫訂單的操作速度。
      這個指標沒什么統計上的困難,不過大多數倉庫都不會去統計,因為沒什么用。一個出庫訂單并不是操作完了就算完了,對于客戶來說,訂單上的貨物真正拿到手中才算流程的結束,而制約到達時間的,一般不是倉庫的操作速度,而是運輸派送的速度,因為運輸派送往往是按批次處理的,一個訂單操作完成后,還要等待下一個配送批次才能裝車發出。
      但在實際操作中有沒有應用這個指標呢?有,不過具體的使用方式是:客戶設定一個到達時限,倉庫需要在時限前送達,也就是說,這個指標不僅考慮倉庫操作速度,還包括對運輸速度的考核。有些考核是比較嚴格的,例如說,1小時或2小時內送達,出于在管理上分清責任的考慮,也就會對倉庫操作的響應速度進行統計,并提出相應的標準。
      另一個是入庫動作的實際操作量,這個指標在統計方面有著一定難度的統計口徑,先將相關元素提煉出來:
      訂單數:不論是系統還是單證操作量,都隨訂單數的增減而增減;
      訂單行數:每個訂單可能包含的貨物品種數不一樣,一般來說是每行訂單包含一個sku類別,不同sku的貨物存儲方式和庫位不一樣,品種更多,就意味著操作量更大;
      件數:每次入庫的貨量不一樣,件數越多,顯然操作壓力越大;
      重量:同樣的件數,重量越重,操作人員的體力消耗就越大;
      時間:假定同一個人以同等努力程度工作,花費時間越多,說明操作量越大,時間數據雖然不太好統計,但方便和倉庫中其它操作動作的工作量進行對比;
      不同的倉庫,不同的崗位,適用的口徑顯然是不一樣的:對于系統和單證操作崗位,按訂單數或者訂單行數更能反映這個崗位的操作壓力;對于實物操作崗位,則用件數或重量會合適一些,其中對于單件貨物操作比較麻煩,例如有挑選/包裝等附加動作的,用件數進行統計較為合理,而對于單件貨物操作比較簡單的,一般按重量進行統計。
      在實際操作中,也并不一定需要使用單一口徑來計算操作量,多個參數的對比分析,往往能為我們提供一些意想不到的信息。
      統計口徑關心的是我們需要哪些數據,而怎么獲取這些數據,就是統計方式的問題。這是個實務性比較強的問題,事實上,有許多倉庫在數據統計上的失敗都是因為統計方式設計得太麻煩。
      wms系統的普及使用,就讓數據統計方便了很多。不過難免還是有些數據是系統字段沒有包含在內的,于是就需要報表登記,手動錄入。
      手動錄入倒不是很大的問題,雖然枯燥無聊,無非是花些時間;報表登記就沒那么簡單了,至少說,一定要讓登記行為和登記人利益之間有緊密的關系,否則,當然不免有漏記或者記錯之類的問題發生。
      對一些倉庫來說,存儲加工都是不必計算在操作量里面的,因為確實沒什么整理的動作和加工的需求。但大多數倉庫都沒這么幸運,哪怕沒有加工的需求,整理的工作量還是占相當部分的。加工的工作量比較好衡量,整理卻恰恰相反。
      有些倉庫沒有看到整理的工作量,有可能是因為沒有做好整理工作,或者認為整理工作在倉庫流程中是不創造價值的,這些問題我們主要在倉庫環境一節進行討論。
      出庫操作一般是倉庫現場關注的主要方面,操作量也是最大的:
      主要包括訂單處理、揀貨、復核、打包、裝車交接等。統計口徑與入庫類似:訂單數、訂單行數、件數、重量、時間等,統計方式除了系統,也有些地方依靠報表登記。
      操作量之外,我們還要計算消耗的資源量,大多數情況下,主要指操作人員的數量或者操作工時,這些之后可以進行詳細的討論。
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