物流業發展趨勢：物流大數據綜合服務平臺！

經過改革開放以來40年的持續快速發展，中國已經成為有全球影響力的物流大國和全球最大的物流市場。
我國物流業規模雖大，但績效并不理想。大而不強、全球連接能力弱、現代化程度不高，物流成本偏高、質量效益不佳，中高端、體系化、集約式物流服務與供應鏈服務等嚴重不足，傳統運作模式難以為繼等問題突出。
問題一
用戶要選擇物流公司運輸或使用物流載具，只能在其相對較小的范圍內進行信息的收集、比較，可能無法找到最適合自己的選擇。
問題二
傳統物流模式的訂單查詢，只能查到一些關鍵節點的歷史信息，而無法查詢到實時的執行信息。無法獲取貨物運輸信息執行情況的實時信息，是由于服務體系中移動互聯網并未完善，尚沒有提供實時信息的服務能力。
問題三
物流運輸中資源的合理配置有賴于數據的統計分析，而大數據的建立需要一個時間進行數據的累計，這樣龐大的數據靠一般的方式來統計顯然不可行，所以現階段有很多企業沒有實現企業自身的大數據，無法系統化地直觀貨物數據，難以實現科學化調整企業運作方式。
信息網絡領域的技術突破，大型高速船舶、新能源汽車、無人駕駛、物聯網、下一代信息網絡等將在物流領域得到廣泛應用，互聯網、大數據、云計算、人工智能等將與物流業深度融合，這些都對物流業升級具有重大促進作用。
未來，物流技術創新將顯著反映出快速便利、自動化、信息化、網絡化等時代性特點。
在“物聯網 ”的現代消費模式下，服務的質量決定了市場競爭力，完善優質的服務體系對一個企業、一個行業、一個領域來說至關重要。
領航遙感物流大數據服務平臺
領航遙感物流大數據服務平臺主要用途為面向各類物流企業、物流樞紐中心及各類綜合型企業的物流部門等提供完整解決方案。
依靠大規模的云計算處理能力、標準的作業流程、靈活的業務覆蓋、精確的環節控制、智能的決策支持及深入的信息共享來完成物流行業的各環節所需要的信息化要求。
項目的核心技術利用大數據分析技術，基于云計算的數據處理與應用模式，采用gis地圖/圖表動態實時可視化分析技術，對物流網絡及運營實施全面、多視角、動態的統計與分析；
采用數據采集與分析技術，實現物流數據的智能采集與數據管理功能，同時，進行全方位多任務配置，對海量信息數據進行深入挖掘。協同推進物流行業的發展。