在做seo的過程中，實際上，我并不是“技術掛”更多的是基于搜索原理與大量的實戰，總結相關的經驗，這么多年，經常養成一個小習慣，總是記錄一些工作中遇到的一些小問題與小技巧。
特別是2017年，12月份開始跟蹤熊掌號算法之后，從新進入seo行業，我依然保留每隔一定周期審查網站日志的習慣。
讀“日志”如“看人”，它讓你更加清晰與透徹。
還記得在2018年6月份的時候，我在日志中發現一個特別特殊的蜘蛛“toutiaospider”，這讓我頗為好奇，于是我打開txt文檔，記錄下：原來今日頭條，也有蜘蛛爬蟲。
在那個時候，一瞬間諸多問題，涌入：
1、頭條會只做站內搜索嗎？
2、它是否會擁有獨立的搜索入口？
3、它的抓取、索引、排序的原理是什么？
4、它如何處理企業站產品頁面與時效性內容之間的關系與排序？
5、它如何平衡serp，商業戰略合作與用戶的搜索體驗？
6、它是否具有一定值得研究的價值。
在這之后，每隔一定周期，我就會進行一些有針對性的測試，并試圖找尋對這方面有興趣的小伙伴，而你會發現一些諸多小細節，比如：
1、pc端，不展現站外內容。
2、移動端，才會展現一些搜索結果。
而無輪是pc端與移動端的搜索展現與排序，它可能都與如下排名因子，密切相關：
1、時效性
2、賬號權重（站內與站外）
3、標題（關鍵詞匹配）
4、活躍度（評論）
5、合作媒體
6、商業投放
7、戰略合作
那么，這個時候，有的小伙伴可能會講，你研究這些對于企業網站有用嗎？
在做百度seo的時候，去判斷一個行業是否值得基于搜索營銷，我們通常都會采用一個非常簡單的策略，那就是去挖掘一下這個行業中，相關關鍵詞。
如果某些具有商業價值，亦或是對品牌可以產生一定影響的詞，具有一定的搜索指數，那么，我們就可以粗略的去判斷，它可能存在潛在的價值。
而對于，今日頭條seo研究也是一樣，你可以簡單利用：
1、功能實驗室>熱詞分析
2、頭條站外相關數據分析工具
3、頭條站內相關搜索[推薦]
去粗略的判斷一下，你的行業，是否值得研究今日頭條seo。
而經過一段周期的研究，蝙蝠俠it，發現，如下相關內容，在深度理解頭條搜索排序中，具有積極的參考作用，比如：
1、今日頭條站外內容，頁面相關性，與原創度，對站內搜索排序的影響？
2、頭條站內搜索排序，是否與站內文章，進行“指紋”比對去重，甚至不索引與展現？
3、頭條站內搜索，是否對站外serp內容，用戶行為指標進行審查，是否對站內排序產生影響？
4、頭條站內搜索，商業險戰略合作，對搜索排序影響，比如：某百科的調用？
5、頭條站內搜索排序，真的會基于鏈接關系，計算排序嗎？
如果你剛好對這方面感興趣，亦或是對上述相關性問題，具有一定的理解，歡迎小伙伴們與蝙蝠俠it（v：batmanseo）共同研究。
而在實際研究中，基于少量的數據研究，我們已經得到一些初步的結果，但由于數據量與研究樣本的有限，我們并不能給到百分百的結果，比如：
1、站外首頁、欄目頁、tag頁與內容頁的排序，是否采用一套搜索排序規則。（根據測試，我們認為不一定）
2、欄目頁之間的排序，為什么有的高，有的低，它是基于什么做排序？
3、內頁的排序是否基于中文分詞技術，關鍵詞密度，tf-idf這樣的算法，是否影響站內搜索結果的排序。