一貨一位與一貨多位的管理方式有何不同

不同企業的倉庫發展階段和管理水平不同，對于庫存管理原則也會有所差異，如一貨一位、一貨多位、一位多貨等庫存管理原則在不同的倉庫在使用。
針對這些不同的存放方式，其庫存管理方式也各不相同。
一貨多位即允許一個sku放置在多個貨位，一貨一位即只允許一個sku放置在一個貨位上，而一位多貨則指一個貨位上同時存在多個sku，而實際業務中還會存在多貨多位的情況。
在實際生產中，大部分倉庫的貨位并不充足，因此，一位多貨的情況很常見，而一貨多位的情況下，則很可能出現多貨多位的情況。
因此，一位多貨和多位多貨只能算作sku和貨位管理的一種表述，真正影響倉庫管理的在于一貨一位還是一貨多位。
倉儲行業發展初期時，倉庫的入庫、出庫都是依靠操作人員對產貨的熟悉程度，對于當時的場景，一貨一位(且是固定貨位)是最高效、最準確、最合理的管理模式。
但隨著企業業務量的增加，傳統低效的倉庫并不能滿足要求，于是，有條件的企業紛紛上線了倉儲管理系統，引入貨位的概念，引入波次的概念，規范流程，但因為管理能力并未提升多少，故核心管理邏輯還是一貨一位。
一貨一位在實際應用中最核心的問題是庫存準確性。
舉個例子：某sku商貨現在的貨位b01，庫存為50個，貨位最多能夠放置100個商貨，如果采購臨時一次性采購了1000個，這些商貨的放置就成了問題。
操作人員遇到上述問題時，很可能其處理方式就會將貨物堆放到其他的庫位上，如此庫存不準確的問題就會產生。
一貨多位即允許一個sku上架到多個不同的貨位。但一貨多位不代表隨機貨位，雖然系統支持揀貨人員自由選擇貨位，但管理上需要進行要求，不能完全隨機。
完全隨機會加大倉儲庫存管理難度、降低揀貨效率和準確率。因此，我在這里提出不完全隨機管理條件下的一貨多位，即本著一貨一位的原則進行庫存管理，當實際生產時無法滿足，則人為選擇合適的上架貨位。
那么，該如何實現不完全隨機條件下的一貨多位管理呢?
首先，上架分配貨位邏輯變更，分配貨位時需要優先分配當前庫存余量最大的貨位，而操作人員也要被要求按照系統分配貨位進行上架，如果遇到貨位放不下的情況，就近上架到其他貨位，并在系統中進行記錄;
其次，出庫分配貨位邏輯變更，即總是先分配庫存余量最小的貨位，以便更快速地留出空貨位，減少一位多貨的情況出現，同時，降低sku存在的揀貨位數量;
最后，庫存管理邏輯變更，補貨邏輯變更，和對sku存在過多揀貨位進行監控及人為清理。
一貨一位調整為一貨多位后，還需要明確存儲位和揀貨位的使用規則，即符合什么條件才能分配到存儲位，而什么情況下分配到揀貨位。
一貨多位和一貨一位作為比較常見的庫存管理原則，但是在倉庫管理和倉儲管理系統設計中都會存在較大的差別。
究其目的，都是更好地管理庫存，嚴格意義上說，一貨多位是一貨一位的延伸，如我在上面提到的不完全隨機，就是這個道理，本質上想進行一貨一位的管理，但一貨多位可能在某些場景下能夠更好地滿足倉庫的業務，因此，我們需要一貨多位，而輔以管理方面的要求來提高整體的效率。
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