網絡貨運大數據如何生產及應用，實現貨運行業效益最大化？

大數據已廣泛應用于社會生產和生活的各個領域，從最初的互聯網應用，不斷走向物流、醫療、金融等各領域。就物流行業來看，物流各個環節如運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝等，都會產生大量的數據。物流大數據也隨之產生，它是指在物流活動過程中，開展如供給、需求等物流服務時產生的各種相關數據。在大數據時代，物流大數據作為重要的戰略性資源，將會有效推動物流行業朝著智慧物流方向發展，其商業價值越來越受到物流企業的重視。在大數據技術的推動下，物流信息將逐步實現共享，并呈現出多維度、相關聯、預測性、決策性等特征。
多維度：物流大數據是一個多維數據集合，包含多項屬性，比如貨源統計信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信息等。針對這些多維數據，可從不同路徑、不同視角、不同層面進行處理分析，從而為物流企業獲取更多更全面的物流信息帶來更多的商業價值。
關聯性：物流作為連接供應鏈上下游的重要流通渠道，包含多個環節且各個環節間有著錯綜復雜的關系。大數據技術在這些復雜交互關聯中獲得動態信息，不僅要分析物流運輸全過程的信息，也要關注與運輸有關的企業及政策等方面的信息，包括訂單情況、配送能力、庫存數據、企業資金情況、物